把全球广播随机混成每日专辑

在流媒体时代，人们很容易忘记，短波和 FM 电台里仍有大量内容在广播，只等有人把接收机调到正确的频率。只要有足够大的天线和一座能架起它的塔，你就能听见世界各地的声音。

当然，普通人不可能真的把全球所有广播都听一遍。但如果你想尝个鲜，可以看看 Sam Scorsby 的 Impermanence Series A。这个项目每天从短波和 FM 广播、网络音频流、实时麦克风，甚至 Internet Archive 中抓取声音片段，随机组合成一张独一无二的专辑。它算不算音乐不好说，但听起来确实很迷人，有点像在地球尺度的收音机上随机转动调谐旋钮。

机器生成，人来挑选

Sam 公开了用来拼合每日专辑的 Python 脚本，也不避讳项目借助了人工智能工具。事实上，这正是他的用意之一。在当前围绕 AI 的争论中，Sam 把自己放在中间位置：计算机擅长处理原始数据，但要把这些素材放进语境，仍然需要人的判断。

所以每天他会听一遍机器生成的专辑，挑出自己最喜欢的曲目；等项目运行结束，他会整理一张由人策展的“Best Of”合集。人和机器各做自己擅长的事。

网上对 AI 持不同意见的人大概不会因为这个项目改变看法，但 Sam 这种有思考的尝试仍值得留意。最终他会挑出什么样的声音，也让人好奇。