拿 AI 口水文检测器照自己：老编辑的文章有多“AI 味”

Hackaday 作者的信息流里总不缺意外：有垃圾，也有偶尔冒出的宝石。有些页面本身并非 Hackaday 的文章，却值得一读。今天碰到的这一篇就是如此——它算不上新闻，却足以牵出一段话题。

那是一个 AI 技能（skill），目的是让“口水文写作”看起来不那么口水。既然它里面带了一份 “口水文行为清单”，那当然忍不住把它对准自己——翻翻故纸堆。那么，这位撰稿人到底有多“AI 味”？

清单上的老熟人

头一个就是经典款：“Delve”（深入探究）。唉，这个词在 Hackaday 的语料里出现得相当频繁，最早能追到 2016 年。接下来是景观类词汇，“Sphere”（领域）同样一抓一个准，又是 2016。“Testament”（见证）呢？2017 年的词。“Pivotal”（关键性的）？讲树莓派四周年那篇，还是 2016。“Showcase”（展示）？有，在 2019 年。至于“Foster”（促进），得回到 2017 年。

再往下是“Leverage”和“Utilise”（都是“利用”）。这一带倒是安全区。编辑们有所谓的“pet peeve”——看到就犯恶心的语言习惯——这两个商业黑话式的词从来逃不过红笔。你想用的那个词是“Use”。

句式比词汇更说明问题

那个页面还列了一长串“露馅”词汇，我们大可以继续拆解逗你开心，但从大语言模型出现之前的 Hackaday 文章里，你已经能明白个大概。真正有意思的是它对段落结构的判断：短促的段落、为制造冲击力而堆叠的单句成段、反复用同样的词起句。AI 口水文到底像商业网红在 LinkedIn 上的发帖，还是反过来，谁也说不准。对了，Hackaday 确实爱用破折号——习惯就好。

拿自己过去的文风开点玩笑挺好玩，但这件事背后有个严肃的点：识别口水文远没有对着清单打勾那么容易——有时候你面对的其实只是专业级的语言功底。毕竟 Hackaday 本身就在语料库里，大模型甚至能像模像样地模仿我们中任何一个人的笔调。答案或许就藏在那一篇里：那篇伪造的 Hackaday 文章之所以露馅，是因为它缺少真文里的那层推理。